AG尊龙凯时官网AI A|大石彩香|gent：大模型的下一个高地

　　2023年11月ღ★✿★，比尔·盖茨发表了一篇文章ღ★✿★，他表示ღ★✿★，AI Agent将是大模型之后的下一个平台ღ★✿★，不仅改变每个人与计算机互动的方式ღ★✿★，还将在五年内彻底改变我们的生活AG尊龙凯时官网ღ★✿★。

　　AI Agent不再满足于仅仅作为“聊天对象”的角色ღ★✿★，而是渴望成为能在真实世界里挥洒自如的“智能执行者”ღ★✿★。

　　数据显示ღ★✿★，过去两年间ღ★✿★，针对AI Agent的研究投入增长幅度高达300%ღ★✿★。大模型市场的玩家们ღ★✿★，似乎正齐刷刷地转向AI Agentღ★✿★。

　　在国内ღ★✿★，截止去年11月中旬ღ★✿★，AI Agent赛道发生融资事件13起ღ★✿★，总融资金额约735亿人民币ღ★✿★，公司融资均值为56.54亿人民币ღ★✿★。

　　在国外ღ★✿★，据外媒MattSchlicht数据显示ღ★✿★，至少有100个项目正致力于将AI代理商业化ღ★✿★，近10万名开发人员正在构建自主Agent大石彩香ღ★✿★。

　　值得探讨的是ღ★✿★，作为一种巨大的技术变革大石彩香ღ★✿★，AI Agent将如何改变我们的生活？国内外AI Agent的发展现状如何？AI Agent落地的关键点是什么？

　　去年4月份ღ★✿★，斯坦福和谷歌的研究者共同创建了一个“西部世界小镇（Westworldsimulation）”ღ★✿★。在这个小镇里ღ★✿★，25个AI Agent每天都在乐此不疲地散步ღ★✿★、约会ღ★✿★、聊天ღ★✿★、用餐以及分享当天的新闻ღ★✿★。

　　在这个实验中ღ★✿★，AI Agent（智能体）在执行任务和互动上表现出了令人惊艳的自主性和智能性大石彩香ღ★✿★，由此引发了业界的高度关注ღ★✿★。

　　在单一Agent阶段ღ★✿★，主要是针对不同领域和场景的特定任务ღ★✿★，开发和部署专门的智能体ღ★✿★。以GPTengineer为例ღ★✿★，给它一个需求ღ★✿★，其就可以把代码写个大概ღ★✿★。

　　例如在MetaGPT上ღ★✿★，如果让其做一个股票分析的工具ღ★✿★，它会把这个任务分别翻译给产品经理ღ★✿★、架构师ღ★✿★、项目经理等5个角色ღ★✿★，模拟整个的软件开发中所有决策工作流ღ★✿★。

　　AutoGen允许多个LLM智能体通过聊天来解决任务ღ★✿★。LLM智能体可以扮演各种角色ღ★✿★，如程序员ღ★✿★、设计师ღ★✿★，或者是各种角色的组合ღ★✿★，对话过程就把任务解决了ღ★✿★。

　　与MetaGPT不同的是ღ★✿★，MetaGPT的角色模型是被定义好的ღ★✿★，而AutoGen可以让开发者自己定义Agentღ★✿★，还可以让他们相互对话ღ★✿★。

　　这是一个新的且富有创造性的Agent框架ღ★✿★。在AutoGen发布的两个星期内ღ★✿★，星标量从390狂增到10Kღ★✿★，并在Discord上吸引了5000多名成员大石彩香ღ★✿★。

　　如果说AutoGPT拉开了自主智能体（Autonomous Agent）的帷幕ღ★✿★，那么前文提到的“西部世界小镇”则开启了生成智能体（Generative Agent）之路ღ★✿★。

　　生成智能体就像美剧《西部世界》中的人形机器人或《失控玩家》中的智能NPCღ★✿★，它们在同一环境中生活ღ★✿★，拥有自己的记忆和目标ღ★✿★，不仅与人类交往ღ★✿★，还会与其他机器人互动ღ★✿★。

　　总的来说大石彩香ღ★✿★，AI Agent是一个能够自主行动ღ★✿★、执行任务的“小助手”ღ★✿★，能够针对目标独立思考并做出行动ღ★✿★，会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤ღ★✿★，依靠来自外界的反馈和自主思考AG尊龙凯时官网ღ★✿★，为自己创建prompt以实现目标ღ★✿★。

　　比如ღ★✿★，让AI Agent买一杯咖啡ღ★✿★，它会首先拆解如何才能为你购买一杯咖啡并拟定代用某APP下单以及支付等若干步骤ღ★✿★，然后按照这些步骤调用APP选择外卖ღ★✿★，再调用支付程序下单支付ღ★✿★，过程无需人类去指定每一步操作ღ★✿★。

　　而目前基于LLM的ChatGPT给出的反馈ღ★✿★，只能止于“无法购买咖啡ღ★✿★，它只是一个文字AI助手”之类的回答ღ★✿★。

　　这也就不难理解ღ★✿★，为什么AI Agent会是大模型的下一个高地——大模型聚焦于处理语言相关的任务ღ★✿★，它并不直接与现实世界互动ღ★✿★，而AI Agent强调解决实际问题的能力和与环境交互的全面性ღ★✿★。

　　事实上ღ★✿★，大模型还没有出现之前ღ★✿★，一些企业就已在研究传统AI与Agent的结合应用ღ★✿★。因此ღ★✿★，AI Agent在各领域的落地比大家预想得要快很多ღ★✿★。

　　目前ღ★✿★，海外已经在零售ღ★✿★、房地产ღ★✿★、旅游ღ★✿★、客户服务ღ★✿★、人力资源ღ★✿★、金融ღ★✿★、制造业等多个领域出现AI Agent架构与产品ღ★✿★，例如ღ★✿★：

　　在医疗领域ღ★✿★，Agent可以帮助诊断ღ★✿★、治疗和监测患者ღ★✿★。IBM Watson Health 是一个AI智能体ღ★✿★，可以分析医疗数据ღ★✿★，以识别潜在的健康问题并推荐治疗方案ღ★✿★。

　　在金融领域ღ★✿★，Agent可以分析财务数据ღ★✿★、检测欺诈行为并提出投资建议ღ★✿★。嘉信理财（Charles Schwab）使用名为Intelligent Portfolio的人工智能智能体ღ★✿★，根据客户的投资目标创建和管理投资组合ღ★✿★。

　　在零售业务场景中AG尊龙凯时官网ღ★✿★，Agent可以提供个性化推荐ღ★✿★，改善供应链管理ღ★✿★，增强客户体验ღ★✿★。亚马逊的Alexa是一个AI智能体ღ★✿★，可以推荐产品大石彩香ღ★✿★、下订单和跟踪发货ღ★✿★。

　　在制造业ღ★✿★，Agent可以优化生产流程AG尊龙凯时官网ღ★✿★，预测维护需求ღ★✿★，提高产品质量ღ★✿★。通用电气使用名为Predix的AI智能体实时监控机器ღ★✿★，以预测和防止设备故障ღ★✿★。

　　在运输领域ღ★✿★，自主AI Agent可以协助路线规划ღ★✿★、交通管理和车辆安全ღ★✿★。特斯拉的Autopilot有助于自动驾驶车辆ღ★✿★，并帮助驾驶员停车ღ★✿★、变道和安全驾驶ღ★✿★。

　　例如ღ★✿★，OpenAI开发的GPTsღ★✿★，以及推出的GPT-4Turbo和可定制AI Agentღ★✿★，提供了基础Agent的构建能力AG尊龙凯时官网ღ★✿★，如工具调用ღ★✿★、基于知识库文件记忆能力等ღ★✿★，使得AI Agent进入了另外一个新阶段ღ★✿★，即人人都可以打造自己的Agentღ★✿★。

　　例如ღ★✿★，智能机器人和问答式交互ღ★✿★，这与AI Agent的迭代性质天生匹配ღ★✿★。在这种情境下ღ★✿★，对于一些简单的任务ღ★✿★，比如购买火车票或解决企业内部IT服务的问题ღ★✿★，任务型机器人的应用效果较好ღ★✿★，并且相对容易维护ღ★✿★。

　　例如ღ★✿★，一家支付公司要求用户在开户时提交身份证明ღ★✿★，在这种场景下ღ★✿★，前台是单向的AG尊龙凯时官网ღ★✿★，但后台可以利用AI Agent执行ღ★✿★，相较于原有的流水线ღ★✿★，AI Agnet更为高效ღ★✿★。

　　尽量理想很美好ღ★✿★，但当前市场上的大多数AI Agentღ★✿★，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbotღ★✿★。这些智能体主要用于进行问答交互ღ★✿★，如获取行业资讯ღ★✿★、报告等ღ★✿★，在程序联动和操作方面还有很大的提升空间ღ★✿★。

　　LLM作为AI Agent的认知核心ღ★✿★，其智能性在很大程度上决定了AI Agent感知环境ღ★✿★、做出决策并执行适当行动的能力ღ★✿★。但就目前而言ღ★✿★，包括GPT-4在内的所有大模型ღ★✿★，能力仍需提升ღ★✿★。

　　同时ღ★✿★，AI Agent继承了LLM的一些问题ღ★✿★，比如“幻觉”ღ★✿★、“可解释性”等问题ღ★✿★。此外ღ★✿★，对于底层基础模块的质量和性能AG尊龙凯时官网ღ★✿★，包括调用图像识别等模型ღ★✿★，也会直接影响到上层建筑的性能ღ★✿★。

　　此外ღ★✿★，Agnet各个模块之间的交互和运行可能会产生许多中间结果和状态ღ★✿★，这也带来了一些技术挑战ღ★✿★。例如ღ★✿★，处理中间结果的鲁棒性是一个问题ღ★✿★，下层模块的性能和质量会直接影响上层模块的执行ღ★✿★。

　　例如ღ★✿★，在出行预订中ღ★✿★，得益于丰富的API等问题ღ★✿★，AI Agent表现出色ღ★✿★。而在如法律助手场景中ღ★✿★，由于新知识的频繁出现和API的不完善ღ★✿★，实际应用面临更多挑战ღ★✿★。

　　由于协同办公平台本身具备良好的API接口和插件体系ღ★✿★，这使得将大模型集成到现有工具中变得更加容易ღ★✿★。

　　同时大石彩香ღ★✿★，许多企业都在使用协同办公软件ღ★✿★，这意味着广泛的用户基础可以加速大模型的迭代和优化过程ღ★✿★，使其更好地满足用户需求ღ★✿★。

　　AI Agent爆发的一段时间ღ★✿★，人们普遍认为补齐了大模型短板的AI Agent更具备实用性ღ★✿★，将是大模型重要落地方向ღ★✿★。

　　但就目前而言AG尊龙凯时官网ღ★✿★，这一路径的商业化存在诸多问题ღ★✿★。拿游戏场景而言ღ★✿★，目前收费主要来源于出售游戏装备ღ★✿★、皮肤等方式ღ★✿★，而AI Agent的价值无法体现在这些固有的变现途径上ღ★✿★。

　　由于AI Agent落地效果未出现颠覆性的能力ღ★✿★，C端用户是否会为其买单无法得知ღ★✿★，能否成为AI大模型从C端商业化爆发一个最核心应用方向ღ★✿★，还需时间验证ღ★✿★。

　　相对来说ღ★✿★，B端可能更适合AI Agent的落地ღ★✿★。在Agent构建平台上ღ★✿★，企业或将可以自己构建自己RPAღ★✿★、CRMღ★✿★、办公OA等一系列管理软件ღ★✿★；软件厂商也可以基于此平台构建软件为企业提供服务ღ★✿★。

　　无论存在多少质疑ღ★✿★，时至今日ღ★✿★，AI Agent依然带来了诸多想象力ღ★✿★。技术发展之路本就充满质疑与批判ღ★✿★，科技变革对于任何一个企业与个体都是一场机遇ღ★✿★，关键在于如何把握它ღ★✿★。

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